Про сниппеты
На этой странице приведена подборка ссылок на статьи, исследования и всевозможные публикации о том, как поисковые системы формируют сниппеты.
Информация от поисковых систем
- Анализ неявных предпочтений пользователей. Научно-технический семинар в Яндексе — публикация на Хабре + видео (2014)
- Анализ неявных предпочтений пользователей — Михаил Агеев, презентация Яндекс (2013)
- Из Твиттера — в результаты поиска — публикация в официальном блоге Яндекса (2013)
- Как работают хорошие сниппеты — видео, Александр Лившиц, Яндекс (2011)
- Что такое хорошие сниппеты? — видео, Михаил Лебедев, Яндекс (2011)
- Изменения в принципах формирования сниппетов — публикация в блоге Яндекс для вебмастеров (2011)
- Сниппеты страниц — раздел в помощи Яндекс.Вебмастер, подробное описание про сниппеты, интерактивные ответы, быстрые ссылки, пиктограммы и прочее.
- Обзор раздела описание веб-страниц — справочный центр Google
- Заголовок и описание сайта — справочный центр Google
Исследования и руководства
- Мини-энциклопедия про сниппеты от ТопЭксперт — подробная публикация в блоге ТопЭксперт (2013)
- Как управлять сниппетами в Яндексе — публикация на SeoNews, Василий Брысин (2010)
- Яндекс улучшает сниппеты заменой тайтла на текст — публикация в блоге seom.info (2011)
- rambler-snippet.narod.ru — знаменитый эксперементальный сайт от юзера богоносец. Данный сайт не раз упоминался в разных примерах все на том же серче, надо только поискать.
Информационный поиск
- Использование спектральных характеристик лексем для улучшения поисковых алгоритмов — статья посвящена использованию спектральных характеристик лексических единиц как основы для поисковых алгоритмов с целью улучшения их качества (2010)
- Алгоритм контекстно-зависимого аннотирования — авторы предлагают алгоритм контекстно-зависимого аннотирования документов, в основе которого заложено разбиение контента на пассажи, их кластеризация и ранжирование кластеров по взвешенной оценке параметров значимости пассажей (2010).
- Выделение фрагментов в текстах при классификациях — в работе проводится сравнительный анализ подходов к выделению значимых фрагментов в текстах в процессе автоматической классификации (2009)
- Алгоритмы контекстно-зависимого аннотирования Яндекса на РОМИП-2008 — в статье описаны две версии алгоритма контекстно-зависимого аннотирования документов, использованные компанией Яндекс для участия в семинаре РОМИП’2008.
- Спектральное оценивание лексических единиц в задачах лингвистического моделирования — в статье предлагается метод оценивания лексических единиц, учитывающий их внутренние частоты во всех документах коллекции.
- Эффективный алгоритм формирования контекстно-зависимых аннотаций — в статье предлагается алгоритм формирования контекстно-зависимых аннотаций найденных документов и описывается методика оценки качества его работы.